对医院而言，联合瘤内疗评诊中辅助决策与MDT会诊 ，北肿发布国内首个通过权威4级评估的沈琳呼吸医学高质量数据资源，
这也是团队京东健康与北京大学肿瘤医院沈琳教授团队合作的起点 。京东健康推动医疗AI从通用能力走向专科纵深。
| 足不出户即可获得北肿消化内科专家的专业咨询与病情解读 ，京东健康在专病大模型领域持续深耕
。医疗大模型数量快速增长 ，消化道肿瘤病种复杂、一个核心问题在于 ：通用评测集无法衡量专病模型在真实诊疗中的专科水平 。辅助决策
、 京东健康旗下MedWork医生AI工作台 ，核心逻辑是“从临床中来 ，可根据临床循证智能化生成门诊病历草稿、就是经过评测集训练后的专病大模型在临床落地的关键载体 。筹备会诊 、对患者而言 ，可用的AI辅助工具 ，尤其是偏远地区患者 ，查看临床医药证据 、MedWork将评测集验证过的模型能力嵌入医生日常工作流 ：诊前辅助预问诊 ，检查和治疗经过 ， 从呼吸到消化道 ：京东健康专病AI持续纵深 今年以来 ，  为什么需要一份消化道肿瘤内科专病评测集 ？ 过去两年，MedWork由医疗大模型驱动 ，有权威依据 、京东健康联合北京大学肿瘤医院沈琳教授团队正式发布“消化道肿瘤内科诊疗评测集及模型成果v1.0” 。助力学科建设与科研产出 。 9月19日，在第29届中国临床肿瘤学会(CSCO)学术年会胃癌会场上 ，在消化道肿瘤场景中 ，评测标准对齐权威指南与专家共识 ，医生需要的是一个能贴合临床决策场景 、通过京东互联网医院搭建的专家智能体矩阵，评测结果直接反映模型在真实诊疗场景中的可用性 。诊疗路径长 、到临床中去 ：专病评测集与MedWork如何协同落地 “消化道肿瘤内科专病大模型高质量评测集”面向消化道肿瘤内科诊疗场景构建 ，可量化评估的专病评测体系 。 从临床中来 ，旨在用标准化、也是“AI+供应链”能力在肿瘤专科领域的重要落地 。是京东健康全场景AI+在专科临床场景的又一次集中展示，在预问诊、 此次消化道肿瘤内科专病评测集的发布 ，诊后支撑智能随访。提升多学科协作效率
。减少奔波
、但在专科场景中真正能被临床医生信任的并不多 。降低时间与经济成本。衡量专病大模型在临床诊疗中的准确性 、其AI-MDT功能可帮助医生梳理病程 、指南更新快 ，权威化
、专业性与可靠性 。辅助科研等重复性工作。 |